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Patricio Xavier Lozano Rodríguez
Patricio Xavier Lozano Rodríguez
Vacíos de Conservación Asociados a la Fauna con Categoría de Amenaza en la Provincia de Chimborazo
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Ronny Ronaldo Reinoso Roca
Ronny Ronaldo Reinoso Roca
Vacíos de Conservación Asociados a la Fauna con Categoría de Amenaza en la Provincia de Chimborazo
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Valeria Fernanda Flores Cantos
Valeria Fernanda Flores Cantos
Vacíos de Conservación Asociados a la Fauna con Categoría de Amenaza en la Provincia de Chimborazo
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Ana Carola Flores Mancheno
Ana Carola Flores Mancheno
Vacíos de Conservación Asociados a la Fauna con Categoría de Amenaza en la Provincia de Chimborazo
Published Date
- Jun 29, 2022
Conservation Gaps Associated with Threatened Wildlife in Chimborazo Province
Abstract
The identification of conservation gaps through a systemic planning process allows for the design and evaluation of initiatives for determining conservation areas at different geographical scales. The purpose of this study was to determine the conservation gaps associated with threatened wildlife in Chimborazo, Ecuador. A documentary research was used including a systematic review of 26 geographic and bibliographic information sources on 10 wildlife variables, a multicriteria analysis in GIS using six criteria, the statistical analysis of independent variables using a Chi-square test, and the development of a correspondence analysis. The results showed that in Chimborazo province, 311 species of wildlife were registered, of which 13% are in a degree of threat. To mitigate the problems associated with the loss of wildlife, two strategies are required, mainly through the leadership and active participation of the 10 public sector actors. In addition, it was identified that the conservation gaps associated with threatened wildlife are mainly found in the “paramo” ecosystem and comprise an area of 143,302 ha, which corresponds to 22% of province’s extension. This information should be used by the institutions related to the management of the natural resources of the province to deepen the studies on the ranges of distribution of species in threat category and promote actions that allow the conservation and sustainable use of the natural heritage from the province.
Keywords: Fauna, Threats, Conservation gaps, Multi-criteria analysis.
Resumen
La identificación de vacíos de conservación a través de un proceso de planificación sistémica permite diseñar y evaluar iniciativas para la implementación de áreas de conservación en diferentes escalas geográficas. El propósito de este estudio fue determinar los vacíos de conservación asociados a la fauna con categoría de amenaza en la provincia de Chimborazo. Los métodos empleados contemplaron una investigación documental, mediante la revisión sistemática de 26 fuentes información geográfica y bibliográfica sobre 10 variables de la fauna, un análisis multicriterio en SIG a través de la aplicación de 6 criterios, y el análisis estadístico, mediante la aplicación de una prueba chi cuadrado de independencia y el desarrollo de un análisis de correspondencia. Los resultados reflejan que en la provincia de Chimborazo se registraron 311 especies de fauna, de las cuales el 13% se encuentran en una categoría de amenaza. Para mitigar la problemática asociada a la perdida de fauna silvestre se requiere la implementación de dos estrategias, a través del liderazgo y la participación de 10 actores del sector público, principalmente. Además, se identificó que los vacíos de conservación asociados a la fauna con categoría de amenaza se encuentran principalmente en el ecosistema páramo y comprende una extensión de 143.302 ha, que corresponde al 22 % de la extensión de la provincia. Esta información debe ser utilizada por las instituciones relacionadas al manejo de los recursos naturales de la provincia, para profundizar los estudios sobre los rangos de distribución de especies en categoría de amenaza, y para impulsar acciones que permitan la conservación y el aprovechamiento sostenible del patrimonio natural de la provincia.
Palabras Clave: Fauna, Amenazas, Vacíos de conservación, Análisis multicriterio.
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